企业级大数据资深研发工程师一期

企业级大数据资深研发工程师一期插图

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企业级大数据资深研发工程师一期
企业级大数据资深研发工程师一期 :大数据高级开发工程师的出路是什么?
1、薪酬待遇
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍(NicoleYan)的观察,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。颜莉萍(NicoleYan)表示,“大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。”
在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
2、职业发展路径
由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。
有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”颜莉萍(NicoleYan)说。
另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

 

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