奈学百万大数据架构师五期保薪班

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没关系,只要你努力学习,你还是可以学到一些东西的。

大数据,或称海量数据,是指涉及的数据量太大,无法通过当前主流软件工具在合理的时间内被捕获、管理、处理并组织成有用的数据,用于更积极的目的的信息的商业决策。

在 Victor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cookyer 所著的《大数据时代》中,大数据是指使用所有数据进行分析和处理,没有随机分析(抽样调查)等捷径。大数据的5V特性(IBM提出):Volume(很多),Velocity(高速),Variety(多样性),Value(低价值密度),Veracity(真实性)。

对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。 “大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力,以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理、分析等方面大大超越传统数据库软件工具能力,具有海量数据规模和快速数据流动的大规模数据集合。 ,数据类型多样,价值密度低。

大数据技术的战略意义不是掌握海量数据信息,而是专业地处理这些有意义的数据。也就是说,如果把大数据比作一个行业,让这个行业盈利的关键是提高数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术角度看,大数据和云计算的关系就像硬币的两面一样密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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